郭晓欣钟世虎

　　近年来，我国人工智能（AI）产业加快发展 ，成为培育新质生产力的重要力量 。随着世界 竞争不断深化
，知识产权不仅是保护创新成果的制度安排，也成为促进技术交易 、实现资产价值和参与世界 合作的重要基础
。人工智能技术迭代快
、资产形态多样、开放协作程度高 ，如何实现创新保护与技术开放的有效平衡，推动算法 、数据和模型等创新资源转化为市场价值
，正成为产业高质量发展的重要课题。

　　以制度创新激活人工智能新型资产价值

　　人工智能产业的技术竞争特征，正在对知识产权保护提出新的要求 。与传统产业相比 ，人工智能技术迭代更快
，技术成果更容易通过开源共享、知识传播和市场应用实现扩散，企业面临的技术模仿与竞争替代压力也更为突出。率先实现技术突破 ，并不意味着能够长期保持市场领先地位
，这使知识产权保护成为人工智能企业参与市场竞争必须考虑的重要问题
。

　　人工智能新型资产的价值实现，对现有知识产权及相关资产管理制度提出了新的要求。数据
、算法和模型等创新资源蕴含经济价值 ，但其权利边界、使用条件和收益形成机制各不相同
，市场交易案例相对有限，价值识别和融资利用面临困难 。其中 ，数据资源的登记存证 、价值评价和交易利用已成为制度探索的重要切入点
，也为其他人工智能新型资产的价值实现提供了借鉴
。

　　我国正围绕新型数字资产的登记存证
、价值评价和金融运用推进制度创新。在登记存证方面，各地探索数据知识产权登记制度 ，为数据资源的形成、持有和利用情况提供证明依据；在价值评价方面，浙江杭州出台《数据知识产权价值评估指南》
，上海制定《科创企业数据产品知识产权价值评价规范》，广东发布《广东省数据知识产权价值评价指南（试行）》 ，推动相关评价工作逐步规范化；在金融运用方面
，各地探索数据知识产权质押融资，以及商业秘密保护与数据产品知识产权登记 、质押融资相结合的模式 。2026年7月 ，国家层面发布数据资产分类与登记两项国家标准
，进一步完善数据资产规范管理的制度基础
。这些探索为新型数字资产的交易利用和融资支持创造了条件。

　　相关制度创新正在加快转化为新型数字资产的市场价值 。国家知识产权局公布的数据显示，“〖Fourteen〗
、 五”时期 ，全国各试点地方累计颁发数据知识产权登记证书超过4万张
，融资增信和许可交易金额近150亿元
。地方实践也取得积极成效：截至2026年4月，浙江累计发放数据知识产权登记证书3.1万件 ，通过交易、许可 、融资等方式实现直接运用金额超过145亿元；截至同年7月底
，上海已有24家企业依托数据知识产权实现质押融资5.47亿元。这些实践表明，数据等创新资源正在通过知识产权制度与金融市场建立更加紧密的联系 ，为人工智能企业盘活技术资产
、拓宽融资渠道提供了新的可能 。

　　以公共服务前置提升企业创新能力

　　人工智能技术研发与成果应用紧密衔接，使知识产权公共服务前置更加重要
。企业在模型训练、技术开发和产品应用过程中
，往往同时涉及数据使用 、软件代码
、商业秘密和开源许可等问题。研发初期的权利审查和保护安排一旦缺位，相关风险可能随着产品推广而扩大 。对于专业法务资源相对不足的初创企业而言 ，尽早获了解到 识产权布局、商业秘密管理和开源合规等专业支持
，尤其具有现实意义。

　　知识产权公共服务正从提高服务可及性向深度融入企业创新过程拓展
。近年来，我国知识产权公共服务体系不断完善 ，截至2025年底
，全国省级知识产权公共服务机构实现全覆盖，建成202家技术与创新支持中心 、103家高校国家知识产权信息服务中心和218家国家知识产权信息公共服务网点 ，为创新主体便捷获取专业服务提供了基础。在此基础上
，各地开始更加重视面向重点产业和企业的精准服务 。例如，北京围绕人工智能大模型等重点领域 ，组织知识产权专业力量走进产业园区和企业
，并针对关键核心技术攻关开展“陪伴式 ”服务
。公共服务由此不再局限于专利申请和纠纷处理，而是逐步向技术研发、知识产权布局和成果转化等环节延伸 ，帮助企业更早识别知识产权风险
、合理选取 保护方式，降低创新成果市场化过程中的制度成本。

　　以开放合作拓展人工智能发展空间

　　开源正在成为我国人工智能技术融入全球创新网络的重要方式 。通过开放模型、代码等技术资源
，企业能够借助全球开发者的知识积累加快技术迭代，并形成开发者生态和市场影响力
。与此同时 ，开源也涉及权利归属 、使用范围和商业收益分配等问题。明确的许可规则既是技术共享的基础
，也是保障创新激励的重要条件 。

　　我国人工智能开源生态建设正在从技术资源开放向许可规则完善和商业价值实现拓展
。国务院《关于深入实施“人工智能+
”行动的意见》明确提出促进开源生态繁荣，工业和信息化部等八部门进一步提出研发推广适配人工智能项目特性的开源许可协议。地方层面 ，北京围绕人工智能开源许可协议研制
、许可证兼容性等开展探索
，上海则积极推广有偿开源、双许可证等机制 。开放原子开源基金会还发布面向人工智能模型的开源许可证，为模型参数 、权重等技术资源的规范授权提供了实践工具
。这些探索正在推动技术开放与知识产权保护相互促进 ，使开源成为创新合作与商业价值实现的重要途径。

　　人工智能产业的开放合作也正在从技术共享延伸至全球市场中的商业协作 。随着我国人工智能企业加快进入世界 市场
，知识产权直接影响技术许可
、产品销售和跨国合作。一些企业的智能产品已经进入阿联酋、韩国等市场，但部分企业因海外知识产权布局滞后而遭遇商标抢注等问题
。跨国合作涉及不同国家的法律制度和许可规则 ，清晰的知识产权安排不仅能够保护创新成果
，也有助于建立稳定的商业合作关系，推动我国人工智能技术更好地融入全球市场。

　　（郭晓欣系上海社会科学院应用经济所助理研究员 、博士,钟世虎系上海国家会计学院现代产业发展研究中心副主任）

　　本版专栏文章仅代表作者个人观点

（文章来源：证券时报）