随着A股公司2026年半年报披露收官
，一批“AI+消费”赛道的上市公司交出了亮眼的成绩单：从AI手机
、AI眼镜到服务机器人，在政策东风与技术突破的双重驱动下 ，AI正成为上市公司业绩增长的新引擎。

　　AI业绩拉动效应扩散消费公司多点开花

　　从半年报数据看
，AI对消费类上市公司的业绩拉动效应正由点及面扩散：消费电子零部件行业受益最直接，消费内容平台靠AI跑出第二增长曲线 ，就连传统纺织服装企业也在用AI改写盈利逻辑 。

　　同花顺iFind数据显示
，在已披露半年报的89家消费电子零部件及组装行业上市公司中，65家营收实现同比增长 ，切入AI服务器、AI智能终端等赛道的企业收获高增长
。行业龙头工业富联上半年实现营收5578.61亿元
，同比增长54.63%；归母净利润237.40亿元，同比增长95.99% ，均创上市以来同期新高
，并已连续四个季度实现单季净利润超百亿元。

　　立讯精密同样实现营收净利双增 。上半年，公司实现营收1745.04亿元 ，同比增长40.16%；归母净利润78.43亿元，同比增长18.04%
。其中
，消费电子业务实现营收1224.76亿元，同比增长19.27% ，受益于AI手机 、AI PC及智能穿戴等新品类导入
，继续稳住公司增长基本盘。

　　硬件景气向上，内容与营销赛道同样春潮涌动 。在消费内容与智能营销领域 ，AI创新业务正在创造新的收入曲线
。2026年上半年
，利欧股份数字营销业务板块的收入达83.86亿元，占比从去年同期的77.6%上升至82.31%。今年4月 ，公司全资子公司利欧集团数字科技有限公司（简称“利欧数字 ”）发布自研面向专业营销场景的多智能体协作系统CubSwarm
，将传统按“周
”计的全案营销流程压缩到“小时级” 。利欧数字首席执行官郑晓东曾表示，“AI正在成为新的‘营销操作系统’
。 ”

　　在AI营销领域 ，天娱数科交出亮眼成绩单。上半年
，公司实现营收10.94亿元，同比增长10.77%；归母净利润4072.24万元 ，同比增长72.41% 。报告期内，公司AI生成视频2.8万条；直播电商互动总量达366.9万条
，其中AI互动占比达94.77%，AI已深度嵌入公司营销全链路。

　　即便在传统纺织服装行业 ，AI也在改写盈利逻辑
。洪兴股份上半年实现营收8.43亿元
，同比增长2.49%；归母净利润1578.92万元，同比增长37.50%。整体纺织服装业务毛利率达32.78% ，同比增加2.18个百分点 。洪兴股份称
，公司已成立AI专项工作小组，推进定制化AI模块开发 ，以AI技术重构研发设计
、品牌拍摄及供应链全链路
，通过AI设计、虚拟建模 、数字拍摄等手段提升研发与内容生产效率
。

　　行业数据同样印证了这一趋势。国家统计局数据显示，上半年可穿戴智能设备零售额增长超1倍；在供给端 ，电子行业上半年利润同比增长96.9%
，拉动全部规模以上工业企业利润增长8.5个百分点，是工业企业利润较快增长的重要支撑 。据维深信息Wellsenn XR估算 ，2026年二季度全球AI智能眼镜销量348万台，同比增长近200%
。预计2026年AI智能眼镜销量达1500万台
，AI拍摄眼镜销量达1300万台，AI音频眼镜销量达200万台。

　　政策与技术双轮驱动产业加速升级

　　AI为何能打开消费增长新空间？这背后既有国家战略的顶层设计 ，也有技术驱动的产业升级 。

　　顶层设计率先落子
。2026年6月
，商务部等8部门联合印发《关于加快“人工智能+消费
”发展的实施意见》（简称《实施意见》），围绕提升“人工智能+商品消费”
、扩大“人工智能+服务消费 ”、推动“人工智能+商业创新
”等五方面提出17条举措 ，促进人工智能进千家万户 、进千商万店。商务部市场建设司负责人在解读《实施意见》时指出
，该意见以推动人工智能与消费深度融合为主线，以扩大智能商品消费
、赋能服务消费、创新消费场景为重点 。

　　政策与技术的双轮驱动作用 ，还体现在同时打通供需两侧
，既通过智能产品供给创造新需求，又通过赋能服务消费释放存量需求 ，正逐步化解人工智能应用中“有产品无市场”“有需求无供给 ”的结构性堵点
。

　　政策铺路 、技术领航
，产业变革正从单点提效走向系统性重塑。安永华北区主管合伙人张明益在接受《经济借鉴 报》记者专访时表示，人工智能正在重塑消费产业链的底层逻辑 ，最深远的变化体现在消费入口的结构性迁移——AI智能代理正逐步分担消费者的决策过程，品牌竞争从“争夺曝光”转向“被算法选取
” 。在他看来
，AI对消费企业的影响体现在多个层面：商业模式上，从产品销售转向场景服务与持续运营 ，盈利逻辑由“一次性交易”变为“全生命周期价值经营 ”；客户体验上
，消费者追求的是更加个性化
、可预期的优质服务；供应链体系上，AI使实时可视化与智能决策成为可能 ，交付周期缩短、库存效率提升。

　　赋能不止于前端
，更贯通上下游全链条
。商务部研究院相关专家认为，AI与消费端的深度融合 ，可带动上游供应链的数字化重构
，有助于解决供需错配等问题，是畅通国内大循环的重要路径。该专家预计 ，人工智能有望使企业运营成本降低15%至30%
，综合成本降低15%至45%，以标准化成本实现个性化服务 ，推动精准供需匹配，助力消费扩容提质 。

　　市场空间加速打开万亿赛道蓄势待发

　　展望未来
，“AI+消费
”正站在万亿级市场的起跑线上
。

　　从终端产品看，AI眼镜 、服务机器人、智能家居等方向已进入商业化落地阶段。歌尔股份半年报显示 ，公司凭借“零件+整机”的全栈能力深度参与AI终端从零部件研发到整机制造的全链条环节
，上半年智能硬件业务实现营收198.93亿元，其中AI智能眼镜
、智能可穿戴等细分产品线保持稳健增长 。科沃斯半年报显示 ，上半年服务机器人业务收入60.94亿元
，同比增长26.82%，占总营收的58.94%；服务机器人全球出货量同比增长44.1%；擦窗、割草 、泳池等新品类海外收入同比增长75.1% ，机器人正从室内地面清洁向窗面
、庭院、泳池等多元家庭场景延伸
。

　　终端落地有声
，市场共识渐成。从市场空间看，多方机构认为“AI+消费 ”正处于从新品导入向渗透率快速提升的进阶阶段 。中信证券研报指出 ，AI应用加速落地趋势有望延续
。在硬件侧
，AI正逐步渗透日常生活，入口形态日趋多元 ，涵盖汽车 、机器人
、智能家居等大型终端，以及智能眼镜、耳机等可穿戴设备和智能玩具细分品类；在软件侧
，模型推理能力升级带动企业级Agentic AI（智能体AI）加速落地，有望进一步推动应用普及。华泰证券研报指出 ，AI眼镜 、智能穿戴
、服务机器人与3D打印等终端有望成为消费新入口、新场景载体
，若后续设备普及率 、服务订阅和生态闭环持续验证，未来产品的盈利逻辑有望从一次性硬件销售向持续服务变现延伸 。

（文章来源：经济借鉴 报）