据市场研究公司Gartner分析，到2030年 ，超过3.5万亿美元的AI基础设施投资可能面临资产减值风险 ，因为该行业的投资热潮可能超过足以支撑这些投入的收入增长。
AI数据中心所有者到2030年需要累计创造8.5万亿美元收入，才能覆盖资本支出和融资成本 ，并实现12%的投资资本回报率 。然而 ，Gartner预计，同期可归因于企业和消费者AI业务的收入比较多 只有3.6万亿美元 ，不到所需水平的一半 。
投资需求与预期收入之间日益扩大的缺口 ，引发了市场对AI基础设施投资热潮能否持续的质疑，尤其是考虑到计算设备折旧速度很快，可能在产生足够回报之前就已过时。
对于CoreWeave Inc．和Nebius Group NV等专业AI基础设施提供商而言 ，这一问题尤其突出 。与微软 、Alphabet Inc．和亚马逊等业务多元化的超大规模云服务商相比 ，这些公司的商业模式更直接受到算力需求变化的影响 。
Gartner预计，成本压力和差异化程度有限将迫使超过80%的新型云服务商到2030年不再独立运营。
Gartner高级研究总监Will Sommer表示 ，许多这类新型云服务商正努力发展利润率更高的软件和服务业务 ，向传统云服务商的业务模式靠拢，但可能只有少数能够成功 。
他说 ，“他们都希望成为全栈服务商 ，但不可能人人都做到 。每投入1美元用于算力，其中只有一部分最终会流向算力基础设施的所有者。”
