即将在本财季迈入“单季度营收千亿美元
”的英伟达，正在为“明年营收继续涨70%”展开一项关键部署——开放围绕着下一代旗舰算力平台Vera Rubin的机柜设计 ，并推动供电 、液冷
、通信和运维环节采用共同规格
。

　　在周一揭幕的开放计算项目（OCP）全球峰会上
，英伟达宣布开放Vera Rubin机柜和计算托盘的关键设计，并重申了谷歌
、Meta等合作伙伴共同发布的数据中心供电、冷却 、布局及电网韧性的开放规格。鸿海旗下Visionbay公布结合英伟达800V直流借鉴 架构与维谛技术电力
、散热方案的AI工厂设计计划 。

　　此外 ，英伟达与思科宣布合作开发下一代可插拔光模块USFP
，通过将单通道速率从200G提升至400G、同时将通道数量翻倍，旨在相近占用空间内实现4倍带宽密度
。

（来源：英伟达官方网站 ）

　　开放机柜设计 ，支持盲插液冷

　　为了加快下一代AI基础设施交付
，英伟达正在通过OCP的“开放数据中心倡议 ”，推动整个产业链围绕共同规格开发产品 ，减少重复定制。

　　面向Vera Rubin
，更新后的MGX 1.2规格加入机架级盲插液冷 、可互操作的机柜级互连设施，以及面向更高功率AI系统的液冷5000安培母排 ，并支持原生19英寸设备和更高密度机柜设计 。

　　其中，盲插液冷意味着计算托盘推入机柜指定位置时
，配套液冷接口可以直接对接，减少工作人员逐一手动连接冷却管路的操作
。这类设计的价值 ，主要体现在大批量设备的组装
、部署和维修环节。

　　新规格还包括可配置I/O舱、无风扇液冷计算托盘
，以及标准化电力和冷却接口 。英伟达称，该架构支持比较高 250千瓦的机柜部署 ，并能够改善组装 、测试和维护流程
。

　　英伟达还公布了Vera CPU机柜设计规格
，将MGX架构扩展到智能体所需的专用计算设施。

　　在运维方面，英伟达还为DSX AI工厂平台推出新的开源软件组件 ，覆盖交换机自动配置、GPU集群压力测试
、机柜管理和设备部署 。公司称
，部署工具可将原始AI硬件转化为生产集群所需的时间，由数天缩短至数小时
。

　　数据中心与电网韧性标准

　　英伟达在峰会上还介绍了此前与AMD、谷歌和Meta共同制定的开放数据中心规格（v0.7） ，为下一代AI工厂的电力架构 、冷却设施和物理布局提供统一设计蓝图。

　　另一项已公开的成果
，是谷歌
、Meta、微软和英伟达共同制定的OCP电网韧性规格，明确大型AI基础设施在电网扰动期间保持连接 、自动响应 ，以及在不到两秒内恢复至接近满负荷的运行要求 。

　　英伟达表示，这些开放规格为设备制造商
、托管数据中心服务商和运营商提供了共同的设计目标
，减少等待客户专有规格和重复定制的需要。

　　800V直流AI工厂

　　供电方面，鸿海科技旗下的AI超算中心和云端算力运营公司Visionbay（亚湾超算）公布下一代AI工厂设计蓝图“K-1项目
” ，结合英伟达800V直流借鉴 架构与维谛技术的电力、热管理方案
，为未来Vera Rubin部署做准备
。

　　英伟达指出，随着AI工作负载扩大 ，机柜功率密度持续上升
，传统低压配电越来越难以扩展，需要更多铜材 、布线和电力转换设备。

　　K-1围绕集群级电力中心进行设计 ，集中完成交流转直流
，再将800V直流输送到更接近计算设备的位置，以简化下游供电 ，支持模块化扩展 。

　　这一方案还允许分阶段引入800V直流配电
，在收益最大的环节优先采用，避免要求现有设施立即完成全面转换
。

　　携思科开发下一代可插拔光模块

　　在光通信环节 ，英伟达与思科计划开发USFP，即超高密度小型可插拔光模块规格
，在保留可插拔模块部署和维护优势的同时，提高网络连接密度与能效。

　　与现有单通道200Gb/s的OSFP模块比较 ，USFP计划在接近相同的占用空间内
，将单通道电信号速率提高至400Gb/s，首批规划模块包含16条全双工通道 ，并计划进一步扩展至32条 。

　　通过同时提高单通道速度和通道数量
，双方称USFP将实现四倍的带宽密度，以及约1.3倍的能效
。这意味着在相近的交换机面板空间内 ，可以连接更多计算资源
、传输更多数据
，减少因扩容而增加网络层级的需要。

　　公告显示，英伟达与思科正与TE Connectivity、安费诺合作开发模块插槽 、连接器和模块 。

　　Meta采用Spectrum-6

　　网络方面 ，Meta宣布采用英伟达Spectrum-6 102.4Tb/s以太网交换机
，建设更大规模
、性能更高的Vera Rubin AI工厂
。

　　据英伟达介绍，Spectrum-6的交换容量和单通道带宽均为Spectrum-4的两倍 ，可提供单通道200G的无损以太网AI网络，并通过性能隔离
，减少不同任务之间的流量干扰。

　　Meta基于Spectrum-6开发的交换机N-IceCube，将装入其IcePack液冷网络机柜（注：Meta的100T液冷机架） ，并运行Meta的开源网络操作系统FBOSS 。通过Spectrum的多平面技术
，在硬件层面将GPU流量分配到多达八个独立的网络平面，使AI工厂能够以更少的交换机层级和更低的基础设施成本扩展到超过10万个GPU

　　与谷歌改善数据传输

　　英伟达最后宣布 ，与谷歌合作让未来的ConnectX-10智能网卡和BlueField DPU支持Falcon Transport
，提升大规模AI基础设施的网络效率
。

　　Falcon是一种在以太网上可靠传输数据的协议，面向AI和存储任务 ，支持多路径负载均衡、可编程拥塞控制 、硬件丢包恢复
，以及逐连接安全机制。通过在多条路径上分配流量、适应拥塞
、恢复丢失的数据包并保护连接，Falcon帮助工作负载更好地利用可用带宽 ，并在以太网架构扩展时保持可预测的性能 。

（文章来源：财联社）