新华财经上海9月12日电 浦江创新论坛自2008年创设以来已连续举办18届 ，在推动我国科技事业发展 、深化世界 创新合作中发挥了重要作用。面向新阶段
，为进一步凸显浦江创新论坛作为前沿创新思想“风向标 ”“策源地
”的功能，2026浦江创新论坛（第19届）首次启动“浦江科学之问” ，面向近200位科技创新领军人物征集探索人类知识边界的根本性问题 。

　　9月11日下午
，一组共计10个具有代表性的未来科学问题在2026浦江创新论坛成果发布会上正式发布，为高风险
、高价值基础研究布局提供方向指引
。它们分别是：

　　『1』 实现高增益持续燃烧的聚变等离子体

　　『2』 突破经典物理极限的大规模比特的量子纠错指数级抑制

　　『3』 构建跨尺度、跨模态的化学反应基础模型

　　『4』 利用AI实现原子级物质合成操控及性能预测

　　『5』 早期宇宙超大质量黑洞快速形成机制

　　『6』 海陆冰气多圈层耦合下全球季风区极端天气气候发生发展机理及预测

　　『7』 基于生成式AI的完整生命实体构建与设计研究

　　『8』 蛋白质如何在“动态变化
”中决定生命功能 、疾病发生与药物作用

　　『9』 衰老的时空异质性及其系统性调节机制

　　“当AI极大加速求解 ，提出有价值的问题，愈发成为科技突破的关键。”中国科学院院士
、复旦大学智能材料与未来能源创新学院院长赵东元表示 。

　　对此
，中国科学院分子细胞科学卓越创新中心研究员韩硕表示认同
。他介绍，清单中有3个问题与生物医药领域密切相关。以聚焦蛋白质的第九问为例 ，该问题有助于打破固有思维
，推动学界不再以孤立、静止的视角，去看待蛋白质在新药研发中的作用 。

　　提出高质量科学问题的价值 ，不仅得到科学家群体的高度认可
，在投资界同样备受重视。上海未来产业基金投资执行总经理蔡金旭谈到，技术从研究到应用的转化曲线正在不断压缩：过去一项技术从创意萌芽到形成成熟产业往往需要10-20年 ，而在AI时代这一周期有可能被缩短至3-5年
。“这深刻改变了风险投资的逻辑：我们过去主要看应用 、现在主要看问题
，也就是说投资人需要直接走进实验室去挖掘项目，一篇具备潜力的科研论文就可以视作商业计划书——风险投资由此与基础研究息息相关。 ”在他看来 ，真正的好问题已经成为最为稀缺的要素
，“只有提出好问题，AI才知道该往哪去计算和推理 ，资本也才知道该往哪去聚焦 。”

　　而在产业端，与会代表普遍评价
，“浦江科学之问
”以前瞻视角，反映出产业前沿亟待突破的关键难点
。

　　作为人工智能产业从业者 ，上海奇算光启信息技术有限公司创始人钟翰森注意到
，问题清单的首个问题就直指人工智能领域的底层命题，同时AI也深度贯穿于其他多项问题之中。“这充分折射出AI在当下科学研究与产业发展中的双重角色：它在解决现有难题的同时 ，也催生出诸多全新的待解问题 。”

　　中国聚变能源有限公司总工程师钟武律则结合自身研究领域
，聚焦清单第二个科学问题
。“可控核聚变是全球备受关注的前沿赛道，这一科学之问直击行业最核心的未解难题 ，提出得十分及时。 ”他表示
，外界最为关心的，就是核聚变能源何时能够实现落地应用 。而想要实现这一目标 ，就要循着“科学认知先行
，工程技术跟进
”的发展逻辑，以科学之问指引分阶段科研攻关
。

（文章来源：新华财经）